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装备不要“瑞士军刀”
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工作与生活的“互惠”
10-16
McKesson|Randy Spratt
11-09- McKesson是美国历史最悠久、规模最庞大的一家医药卫生公司。McKesson公司CIO Randy Spratt讲述了是什么力量驱动公司进行改革，是哪些服务和产品关系到医疗卫生的方方面面。
实现税务数据精细化利用
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从1994年开始，国税总局启动了金税工程，通过金税一期、二期的建设，已经形成了以业务流程为核心的多个数据资源集合，以国税系统为例，核心数据资源集合分为以下四类：
第一类是综合征管系统信息数据集。包括：登记信息、证明单信息、认定信息、发票信息、文书审批信息、申报信息、征收信息、稽查法制信息。
第二类是增值税发票管理系统信息数据集。包括：发行环节信息、发售信息、发票认证信息、报税信息、一般纳税人档案录入信息、失控作废发票存根联信息。
第三类是出口退税审核系统信息数据集。包括：退税登记信息、退税实际审批、开票信息、出口退税信息、免抵税信息、退税审批信息。
第四类是其他系统信息数据集。包括：所得税汇算清缴、税务查账、税务监控、税务稽查、重点税源监控、反避税管理、会计统计报表数据等。
这样的数据资源组织的优势在于数据可以快速的支撑业务的开展，但不利之处就在于数据与业务流程紧耦合，造成数据的精细化利用难度加大：
首先，数据口径不一致，不同业务数据集合中的同一数据描述信息不一致；其次，部分数据之间跨业务系统的关联性缺失；第三，人工数据传递，人工制作报表，导致数据偏差；第四，数据资源分散存储，分散抽取，分散应用；第五，缺乏统一的数据质量控制机制，导致决策者无法确定数据的准确性；最后，缺乏整体数据管理架构，对于数据拥有者的定义不明确。
精细化税务数据资源规划
从数据功能的角度对税务数据资源进行分层规划，可分为交易数据层、数据集成层、ETL层、企业数据仓库层。
交易数据层 金税一期和二期主要完成交易数据层的建设，该层数据从信息资源规划的角度来看应该归为主数据和操作型数据两类。主数据，一般进行集中存储管理，是业务系统的核心基本数据，例如纳税人基本信息就是一类主数据。操作型数据与特定的业务应用紧密耦合，其目的是为提高业务应用的服务水平。操作型数据与主数据协同实现特定的业务流程。
